目的论视角下《股票分析学》的翻译实践报告

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一个国家的发展离不开各式各样的市场,特别是资本市场。此外,译者越来越关注如何在有限的时间内翻译出合格的译文。机器翻译加后期编辑是提高效率的一种可行性较高的解决方案。研究出机器翻译加后期编辑是否实用以及何时适用具有重要的现实意义。在作者实习的公司里,她被规定需在一个月内翻译完《股票分析学》。因此,作者选择了百度翻译作为辅助。翻译理论结合翻译技巧,再对机器翻译的译文进行译后编辑,能够提高译文的准确性。本篇实践报告以整本《股票分析学》为实践材料,共19万字,从中挑选出138个复杂句。本文以目的论为指导,对比中英文复杂句与机器翻译的特点,分析具体案例,发现复杂句的后编辑主要有以下五种翻译技巧:增译法、逆译法、拆分法、重组法和转换法。1)汉语总是会缺少主语或宾语,在机器翻译无法意识到时,会采取增译法;2)汉语重心会放在后面,在机器采取逐字翻译时,会采取逆译法;3)汉语长句啰嗦,机器翻译不能很好的进行断句时,会采取拆分法;4)汉语结构松散,机器翻译没办法根据逻辑关系进行组合时,会采取重组法;5)中英用词习惯、语态使用等不同,机器翻译没能进行灵活转换时,会采取转换法。本篇实践报告从弗米尔的目的论出发,旨在分析机器翻译与人工翻译在《股票分析学》中的复杂句上的区别,总结行之有效的译后编辑技巧,力求译文更加符合英文的表达习惯。希望本文详细的案例分析为日后研究此话题的译者提供参考。
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