基于学习数据的SPOC视频分类与学习行为分析方法研究

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在基于SPOC和翻转课堂的教学模式中,SPOC视频是一类重要的学习资源,教师需及时了解SPOC视频对于不同知识水平学生的难度和重要度,以及不同类型学生的学习行为特点,从而有针对性的开展翻转课堂教学。为了辅助教师了解SPOC视频对于不同知识水平学生的难度和重要度,分析不同类型学生的学习行为特点,本文提出了一种基于学习数据的SPOC视频资源分类及学生视频学习行为分析方法。首先,提出了基于学生聚类和过程挖掘技术的视频分类方法,通过习题作答数据对学生按照知识水平进行聚类,根据不同聚类学生的视频学习数据,基于过程挖掘技术挖掘每个聚类中学生视频学习行为的过程模型,并给出了基于过程模型的视频难度和重要度分析方法,从而得到SPOC视频对于不同知识水平学生的难度和重要度特征。其次,提出了基于SPOC学习数据的学生视频学习行为分析方法,基于五种时间维度,分析不同类型学生在不同时间的学习行为,发现每类学生的学习行为特征和影响学习效果的时间因素。基于SPOC平台真实数据的实验表明,本文方法得出的视频特征与学生对视频难度、重要度的评价结果具有较高的相关性,得出的视频特征结果能够反映学生对视频的主观评价。同时,学生视频学习行为分析方法可以为教师改进教学策略和学生改进学习方式提供建议。
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