在互联网金融的浪潮中,中国P2P网络借贷市场规模不断增长,影响范围不断扩大。但在个人征信体系不健全的背景下,国内P2P网络借贷中存在着显著的信息不对称问题,而信息披露是解决这一问题的重要途径。在P2P网络借贷中,借款人可以使用借款描述来说明借款目的、个人情况以及还款能力等。作为未经核实的主观信息,借款描述会如何影响P2P网络借贷行为是一个有待深入研究的问题。但是由于无法直接对借款描述进行统计分析,存在的研究大多采用人工编码的方式对少量的借款描述进行分析。本文使用拍拍贷平台数据对借款描述与P2P网络借贷行为之间的关系进行了实证研究。首先,通过理论分析提出了借款描述对P2P网络借贷行为影响的研究假设。然后,介绍了主题模型和情感分析两种能够处理大规模借款描述语料的文本分析方法,识别了借款描述所表露的借款目的类别以及所包含的情感态度类别。最后,使用拍拍贷平台数据建立了解释模型对研究假设进行检验并建立了借款逾期风险预测模型。研究结果表明,借款描述所表露的不同借款目的会对借款成功率以及借款所用天数造成不同程度的影响,借款描述中的“自信”情感会提高借款成功率并缩短借款所用天数,借款描述文本特征能够为借款逾期风险预测模型提供一定程度的贡献。本文构建了借款描述文本分析方法并通过实证研究解释了借款描述对P2P网络借贷行为的影响,为P2P网络借贷领域的研究提供了新的思路和方法并丰富了该领域的理论。此外,本文还为P2P网络借贷平台以及借贷双方提供了实践启示,有利于促进P2P网络借贷市场的建康发展。