论文设计并实现了NBOS源数据预分析系统,对NBOS源数据进行必要的统计分析和存储处理。统计分析的目的是为NBOS部分配置参数的设置提供依据;存储的目的是为NBOS开发系统和测试系统提供静态数据源。统计结果采用可视化的显示方式,便于管理员实时掌握NBOS源数据单位时间粒度内的流量、丢包率和最大错序时间,为管理员进行科学决策提供依据。同时论文研究了NBOS中使用的哈希函数。结合NBOS中哈希函数使用的网络环境、数据环境和硬件环境,利用信息熵理论和有关概率理论对现有的哈希函数进行了改进。新的算法是自适应的,可以根据网络时间粒度内NetFlow流量以及NetFlow流记录的数字特征调整哈希算法,保持哈希函数具有良好的综合性能。　　 论文从网络流量的日益增长对NBOS带来的影响入手,分析了NBOS源数据预分析系统研究和实现的必要性,确定了其主要功能是为NBOS部分配置参数提供源数据的实时监测,并为NBOS提供适用且高效的哈希函数。针对NetFlow流记录的生成机制和输出协议的分析,设计并实现了NBOS预分析系统对NetFlow流记录的接收功能和统计功能。针对NBOS测试系统和开发系统对数据源的需求,设计并实现了NBOS预分析系统对转发来的数据包的存储功能和转发功能。针对NetFloW流记录聚合成NBOS流记录的原理,以及NetFlow流记录字段特征,设计并实现了NBOS组流功能的自适应哈希函数算法。　　 通过对NBOS源数据预分析系统的功能测试和性能测试,验证了系统的功能和性能均达到了研究的目标。