随着射频识别(RFID)技术在各个领域应用越来越深入，RFID技术正在引导着行业的发展，影响着人们的生活。各国政府、科研机构和企业都在积极进行RFID技术的研究和开发。RFID阅读器读写数据的原理导致RFID系统采集的数据集合中有可能存在脏数据、噪声数据和冗余数据。因此，RFID中间件要对这些可能有问题的数据进行处理后再提供给RFID系统上层应用程序使用。　　 本文通过对RFID数据特点和进行数据处理需要解决的问题进行分析，引入RFID中间件数据处理立方体模型，通过该立方体模型对RFID数据进行组织，该模型能全面地体现RFID数据的特点，使RFID数据易于观察分析。对RFID中间件数据处理立方体模型从不同维度进行切片，引入相应的数据处理算法，包括去除脏数据(RDD)算法、过滤噪声数据(FND)算法和去除冗余数据(RRD)算法，利用这些算法处理数据集合中存在的脏数据、噪声数据和冗余数据。再从多个维度对经处理的数据立方体模型进行切片，挖掘数据中隐含的信息，供上层应用系统调用。同时，为提高RFID中间件数据处理速度，结合RFID中间件数据处理立方体模型易分割的特点，引入数据并行处理系统结构。该结构对立方体模型进行分割，将一个大的任务分割成若干个小任务，分发到若干个处理器上并行处理，再将处理后的数据返回到RFID中间件进行合并。在对RFID中间件数据处理立方体模型研究的基础上，本文以交通系统领域中交通运输管理和个人出行引导实例为落脚点，将RFID中间件数据处理立方体模型对数据的组织和处理应用其中，采用RFID数据并行处理系统结构，开发仿真系统。该系统实现交通系统中车辆定位、车辆行驶路径查询、车流量统计和路况查询功能可视化，为交通管理和个人出行提供辅助决策信息。