多元回归分析与Logistic回归分析的应用研究

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本文主要研究了线性回归分析中多元回归分析及非线性回归分析中Logistic回归分析在实际中的应用。第一部分综合使用影响分析、聚类分析以及多元回归分析等方法,并把这些方法融合在一起预测五强溪水库的流量。在对湖南沅水流域包括河溪、凤滩、浦市等22个水文观测站1996—2003年的日雨量、流量资料等记录数据进行分析后,运用影响分析的统计方法对大量的观测数据进行筛选,在去除异常点并找出主要影响因子之后作聚类分析,根据分类后的数据再分别采用多元回归分析建立模型对进入五强溪水库的水流量进行预报,三个模型的预报准确率都在90%以上,获得了很好的预报效果。第二部分结合教师互评,上级领导(或专家)对教师评价,学生对教师的评价这三方面应用Logistic回归分析的方法来进行研究,提出一个对教师教学质量的总体评估模型,并用SAS软件进行编程实现。这种评估模型能比较科学客观的评价教师的教学情况,可以广泛应用于其他领域的评估工作。
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