图像压缩是水下图像工程的重要研究内容。不同的图像压缩策略会导致图像在存储与传输中存在不同的劣化特点。水声信道资源有限,在有限的信道资源下最大限度地提高图像传输质量是普遍关切的热点问题。目前,常规的图像压缩劣化曲线存在“悬崖效应”现象,如何在信道资源与图像质量之间找到最佳平衡点是研究的关切问题。针对该问题,论文首先利用感知质量代替传统的PSNR方法作为图像压缩效果的评价指标。通过建立感知质量预测模型,精确权衡水声信道资源与图像压缩性能的关系。论文首先采用图像活动性(Image Activity Measure,IAM)对不同图像加以区分,对不同IAM图像的压缩劣化规律进行分析总结,利用质量向量(Quality Vector,QV)法将复杂的IAM-BPP-Quality三维关系分解成若干个图像IAM与QV参数之间二维关系的组合,继而对这些二维关系进行分析拟合,得到通过快速估算图像IAM值来定量预测压缩图像感知质量的预测模型。不同系统情况下需要对图像采用不同的压缩编码方案,在分析对比不同方案的基础上,对压缩图像按照感知质量进行质量等级划分,不同等级质量对应不同系统情况。利用压缩图像感知质量预测模型,在编码前预测出图像质量,根据预测结果对图像采用对应质量范围内的编码策略,实现基于压缩质量预测的水声图像压缩编码。此外加入线性插值的感知质量拟合公式反函数可用于对图像进行指定质量压缩。由于压缩码流不同部分对重构图像质量的影响不同,对压缩码流进行重要等级划分,为压缩图像的非对等保护提供有效参考。