【摘 要】
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该文重点对飞机图像的预处理和图像的后期处理这两部分进行了研究,该文结构如下: 首先,对输入图像进行预处理,包括对图像平滑和滤波以及对图像进行边缘检测和二值化.文中分别
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该文重点对飞机图像的预处理和图像的后期处理这两部分进行了研究,该文结构如下: 首先,对输入图像进行预处理,包括对图像平滑和滤波以及对图像进行边缘检测和二值化.文中分别采用罗伯特、索贝尔、蒲瑞维特、高斯—拉普拉斯算子以及小波变换的方法对图像进行边缘检测.并对图像二值化.其次,提取图像的矩特征.文中提取了飞机的Hu矩,并对矩特征进行修正和归一化.再次,把矩特征输入神经网络进行模式识别和分类.文中分别应用改进的BP算法以及Kohonen网络和多层前馈网络组对样本进行训练和识别.最后,根据论文中对飞机目标识别的算法,采用VC语言编程所完成的软件系统作仿真实验,仿真结果表明,该文所采用的方法能够实现对飞机目标的识别.
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