高碾压混凝土坝施工历时较长、施工工艺复杂。在混凝土生产、运输和仓面作业等施工环节,存在着气象条件、骨料供应、混凝土生产、模板拆装、运输设备效率、运输道路条件、坝面机械效率、工作队熟练度、施工复杂性、管理协调等多种风险因素。由于各种风险因素的存在,大坝浇筑施工的工期往往无法按照设计工期按时完工。工期的拖延不仅带来成本的追加,还可能会带来一定的施工质量问题。因此,如何建立全面、客观、准确的施工进度风险分析模型,在工程设计阶段对大坝施工进度风险做出较为准确的分析和预判,从而为设计优化工作提供理论依据,是非常必要的。传统的施工进度风险分析方法大多只注重于施工工期的仿真和完工概率的计算,而缺乏对风险因素不确定性分析的研究;另外,在现有的分析模型中,没有考虑风险因素随工程建设进度的变化影响规律,从而影响了工程施工进度风险分析的准确性。首先运用WBS-RBS方法对影响高碾压混凝土坝施工进度的风险因素进行识别,并对风险事件的严重程度进行预估。其次,基于传统的CSRAM(Correlated Schedule Risk Analysis Model)方法,建立了改进CSRAM的数学模型,该模型结合了高碾压混凝土坝的施工特点,将高碾压混凝土坝施工项目划分为“分部、分项”工程,考虑了风险因素随施工进度的随机变化规律,考虑了风险因素对施工进度的综合影响。采用Monte Carlo方法对模型进行求解,并开发了基于VC++的高碾压混凝土坝施工进度仿真与风险分析系统,获得了高碾压混凝土坝计划工期的完工风险,实现了风险因素的不确定性分析,保证了分析结果的全面性、客观性和准确性。通过工程案例计算,结果表明:首先,与传统的CSRAM得到的结果相比,运用改进CSRAM得到的完工概率较高,仿真工期分布相对收敛,分析结果具有更高的准确性,与设计指标吻合度更高;其次,实现了风险因素的不确定性定量分析,在所识别的10个风险因素中,坝面施工效率和工作队熟练度具有最大的敏感性。