为解决SVM、Bayes、RNN(recurrent neural network)等传统算法在蛋白质结构分类任务中精度低的问题,提出一种基于残差网络的蛋白质......

蛋白质的生物学功能与其空间结构密切相关，要了解和掌握蛋白质的功能首先是分析蛋白质的结构。如何预测蛋白质结构是生命科学中重大......

用离散量的方法，对2208个分辨率在2.5A以上的高精度的蛋白质结构中四类超二级结构进行了识别。从蛋白质一级序列出发，以氨基酸（20种氨......

从蛋白质一级序列出发,以氨基酸紧邻关联为参数,用离散量的方法,采用5交叉检验,对蛋白质中的strand-loop-strand模体进行了分类.文......

蛋白质超二级结构预测是三级结构预测的一个非常重要的中间步骤。本文从蛋白质的一级序列出发,运用了一种改进的预测算法：以氨基酸......