摘要：海洋溢油污染不仅影响人类经济的发展,更影响到海洋生态环境,对海洋动植物、沿海人民的生活带来了巨大的威胁。及时、准确的监测海面溢油,对海洋生态环境保护以及人类经济的发展具有十分重要的意义。本文针对这一问题,立足于建立实时、无人监督的海洋监测系统,选用了成本低、全天时、全天候的SAR图像来进行海面溢油信息的监测,通过对无人监督海陆分割和暗区域(溢油)两方面的研究,找到了快速准确的方法,通过相应的实验验证了其可行性,同时开发完成了一体化SAR图像溢油检测框架系统。论文主要论述了以下内容：1.简单介绍了SAR的基本原理及图像特点,介绍SAR图像暗区域(溢油)的研究背景及意义,并分析了当前国内外的常用方法及存在的不足,同时介绍了本文的研究思路。2.首先介绍常见的海陆方法及原理,同时针对实现无人监督的海陆分割,基于C-V模型的水平集方法进行了探讨,并给出了改进方案实现了针对于高分辨率SAR数据的应用,同时将实验结果与原模型进行比较,证明了该方案的可行性。3.从溢油成像原理和成像条件进行阐述,介绍了SAR图像油膜的特征,并进一步对海面暗区域(溢油)自动分割方法进行探讨,利用开窗分类将单纯的分割问题转化为分类问题,同时通过快速的CFAR算法提取每一类中的暗区域,通过详细的实验证明了方法的可行性。最后介绍了基于SAR图像的一体化溢油检测框架。4.总结了当前溢油检测方法的优缺点,以及未来研究的方向。