生物特征识别技术是目前被认为最便捷和最可靠的个人身份识别技术，它利用人体自身的生理特征或行为特征来识别身份，摒弃了传统密码验证体系密码易丢失、被盗且不易记住的缺陷。人体的指纹由于具有独特的纹理信息，并且具有普遍性、唯一性、稳定性和易于采集的特点，成为现在研究得最成熟，应用最广泛的生物特征识别技术。 然而，随着自动指纹识别系统的广泛应用，指纹采集仪的安全性受到了越来越多的质疑。一些研究标明，目前的指纹识别系统呈现了一些致命的缺陷－指纹采集仪很容易被精心伪造或复制的指纹样本欺骗，导致系统的防护瞬间瓦解，给系统造成重大损失。怎样抵御这种欺骗，成为目前生物特征识别领域的一个日益迫切的问题。活性检测技术（Liveness Detection）是这方面一个新的研究方向。 另外，随着社会的发展和技术的进步，指纹识别系统的应用已经从传统的刑侦领域扩展到社保、身份证、安检、公司考勤、门禁系统、信用卡、移动设备等民用领域，指纹识别的应用逐步趋向数字化、移动化和网络化，这就对自动指纹识别系统（AFIS）的微型化、轻便化和低功耗提出了更高的要求。一个重要的方面就是尽量减小指纹取像的面积。但随之而来的问题是指纹图像的特征点减少，甚至不足以满足匹配的最低要求。 本文简述了指纹识别技术的发展，介绍了指纹识别的基本流程，对指纹识别系统受到的欺骗进行了系统的分析，并做了伪造指纹攻击实验加以验证。在此基础上，结合皮肤的生理特性，对根据指纹皮肤表面汗孔的特性进行的活性检测技术进行了分析，并提出了改进方法。另外，为解决减小指纹取像面积带来的特征点不足问题，引入基于指纹皮肤表面汗孔分布特征的比对技术来提高指纹匹配的可靠性。 本文对目前指纹识别技术面临的两个新问题进行了深入的探讨和研究，在经典的指纹识别技术基础上，尝试结合基于指纹皮肤表面汗孔生理特性和分布特性的指纹识别技术，对防止伪造指纹的攻击提出了有效的改进方法；对基于汗孔分布的指纹匹配进行了有效的尝试，并取得了较好的实验结果，为进一步的研究打下了基础。