动态心电图（Dynamic Electrocardiography,DCG）能够在患者自然生活状态下连续24小时或更长时间记录心电信号，借助计算机进行分析处理，发现各种心律失常事件及ST段异常改变，获取重要的诊断评价依据。动态心电图分析系统是心血管疾病诊断领域中的实用、高效、无创、安全、准确、可重复性强的重要检测手段，广泛地应用于临床诊断及其它医学研究。本论文吸收了当前流行的DCG分析方法，开发了具有创新性的DCG分析软件系统，提出了更好的算法和实现方案，弥补了现有DCG分析软件的不足之处，使得DCG分析技术达到了一个新的顶点。论文的主要研究工作：一、研究了原始心电信号的滤波方法，提出了滤除各种干扰的数字滤波器的设计方法，包括50Hz及其谐波、肌电干扰和基线漂移等。在对大量文献进行比较、研究的基础上，针对不同的临床应用目的，提出了各种滤波器的选用准则：在心律失常分析中选用整系数低通数字滤波器对原始心电信号进行滤波；在对心率变异信号进行分析时需先用低通滤波器滤波然后再采用全通减低通方法设计的高通滤波器或者一次性滤波器进行滤波。二、完成了临床心电信号模板的建立和分类。准确标定心电波形特征点，对非标准心电波形采用相应的处理方法。本论文对ST段的检测方法做了详尽的论述。由于现有的DCG系统对房颤检测不够完善，对房颤的检测方法做了有意义的探索和尝试。 三、对心率变异信号的分析方法做了详细的论述。由于心率变异信号是一种不等间隔采样信号，不能直接采用傅立叶变换的方法进行频谱分析，因此将心率变异信号等间隔化是必要的。本文采用了能较好地反映心率变异信号频谱特性的分析方法---样条插值法对HRV信号进行重采样。然后对HRV信号进行时域、频域和混沌分析。在论述过程中对经典谱分析中应注意的几个问题进行了说明。四、完成了对心率变异信号的外推。由于观测的心率变异信号总是有限长的，根据不确定原理，所能得到的频带必然是无限的。为了得到正确的谱估计，必须对有限长的信号外推得到无限长的信号。本文采用外推截断多项式的方法对HRV信号进行外推，避免了采用长球函数外推信号运算量大的缺点，可以提高运算速度。