伴随我国精准扶贫战略推进,贫困地区间经济不均衡发展现象日益突出。深入了解江西省罗霄片山区多维贫困现况,做到精准识别、政策干预。探讨并缩小贫困地区之间差异,促进江西省罗霄山片区经济协调有序发展,提供参考依据,为早日实现江西省罗霄山片区全部脱贫目标。以江西省罗霄山片区16个国家级贫困县（市）为例,利用2016年入户调查数据,测量单维、多维贫困及空间差异;通过构建多维贫困地区综合评价指标体系,利用A-F测量方法,认定贫困等级;采用贡献度、线性回归分析方法深入分析该地区多维贫困差异,提出相应政策干预、实现切实可行的脱贫发展战略。主要结论如下:（1）利用2016年入户调查数据,通过A-F法测算出家庭教育年限、交通、身体健康等,贫困发生率分别为72.77%、56.4%、55.65%等;多维贫困发生率来看,当K=4时,平均剥夺程度为48.4%,多维贫困指数0.2861;结果表明:江西省罗霄山片区存在多维贫困现象,其多维贫困发生率较高。（2）基于A-F方法分析江西省罗霄山片区多维贫困空间特征,结果表明:基于多维贫困指数的贡献率较低地区于都、瑞金;认定为四个多维贫困等级分别是非多、一般、比较及特别多维贫困家庭;区域之间差异:从地形上看,莲花县、遂川县、安远县多数贫困家庭分布在山区或半山腰,主要因教育、慢性病和交通致贫,而兴国县、宁都县、永新县多数贫困家庭受自然灾害影响。（3）利用贡献度方法、线性回归模型,可得到影响致贫因素为通路状况、自然灾害、区域经济发展水平及劳动能力素质。基于地形条件、资源差异、历史原因使地区经济发展水平不高,导致多维贫困发生的重要因素;因通路状况基于交通区位条件的不同,直接影响与区域经济以外联系和发展机遇;区域经济发展水平低、劳动力素质低造成经济发展水平落后。（4）基于江西省罗霄山片区多维贫困产生因素道路状况、自然因素、区域发展水平及劳动力素质提出政策干预。解决交通状况是使农民出行、经济发展保障机制;加大气候、生态环境治理等解决农民实际问题;增加农民生活保障和医疗保险,发展他们内生动力;加强农业种植、养殖业和技能培训,增强他们自信心。