自动问答系统综合应用各种自然语言处理技术，允许用户以自然语言的形式提问，返回给用户明确的答案。限定领域问答系统针对特定的领域，例如金融、教育、旅游等，由于面向范围有限，具有更好的应用效果，是计算机应用研究的一个热点。　　 根据用户提出的问题及其答案的形式，问题可以分作三类：列表类问题，事实类问题，定义类问题。其中定义类问题所占的比例较大，而且针对定义类问题回答的成果也很容易扩展到其他应用领域，所以定义类问题回答具有重要的研究意义和应用价值。　　 本文以操作系统课程的领域知识为例，针对限定领域内的定义类问题回答进行了一定研究，主要成果如下：　　 1.根据需要，收集了操作系统领域的专业词汇及概念，创建操作系统领域辞典，并在传统查询扩展方法基础上，提出了一种语义和统计信息结合的综合查询扩展方法。该方法首先通过局部统计分析方法获得一组候选扩展词，然后通过操作系统领域辞典对候选扩展词打分，选择得分较高的候选扩展词作为查询扩展。实验结果表明，这种综合查询扩展方法有效的提高了文档检索的准确率和召回率。　　 2.对操作系统领域文档和常用问题答案进行分析，归纳总结出定义类句子的句型模板，以此为基础，使用硬模板匹配和句子相似度相结合的方法，从候选句子集合中抽取定义句答案。　　 3.引入MIRA算法对答案进行排序。在对候选答案句子进行排序时比较了SVM方法和MIRA（Margin Infused Relaxed Algorithm）算法，MIRA算法成绩较好。本文在MIRA算法的基础上提出了BA-MIRA算法。BA-MIRA算法具有较好的泛化能力。