随着中国北部海域的开发建设，海洋渔业、海上运输业、海上工程建筑业及海上旅游业等得到了快速发展，海上渔船、商船、观光船、旅游船等快速增加，海上交通越来越频繁，同时，海上安全风险也越来越大。如何防范和解决当前北部海域海上交通风险，不断提高北部海域海上救助能力和水平，已成为各相关部门亟待解决的一项问题。　　针对北部海域海上专业救助船舶值班点选址及力量配置优化问题，本文首先分析了北海救助局值班点选址及力量配置方面存在的不足;其次结合北部海域的概况和现有的海上专业救助船舶，采用模糊c均值聚类算法确定救助船舶值班点;进而以值班点覆盖的事故数量最大和对事故总响应时间最小为目标，建立值班点的海上救助船舶配置模型，并用MATLAB编程求解模型;最后以北部海域2012～2016年海上事故及救助的数据进行优化计算，模型优化结果相比目前北部海域海上救助船舶配置现状，在覆盖范围上扩大了57.14％，在对事故平均响应时间上缩短了14.64％，从而验证了模型的有效性。此外，对救助船舶的覆盖范围和对事故总响应时间的权重进行灵敏度分析，发现随着对覆盖范围偏重程度的增加，即ω1不断增大，救助值班点总覆盖范围不断扩大，对覆盖范围内事故点的总响应时间相对增加;同理，随着对响应时间偏重程度的增加，即ω2不断增大，救助值班点对事故的总响应时间不断减小，而覆盖范围在缩小。由于在扩大覆盖范围时，就会将距离更远的事故点纳入救助范围内，从而增加了对事故的总响应时间，这也表明了结果的合理性。