物流中心是物流链的重要节点,物流中心的作业效率直接影响整个物流链的运作效率,而物流中心的货位优化问题是影响物流中心运作的关键问题,其优化效果决定着物流中心整体服务能力。物流中心货位优化的主要内容包括：货位与货品的编码优化、货品分类优化、存储区分区优化以及货位指派优化等,其中重点优化内容为货品的分类、存储区分区与货位指派优化。本文的核心章节主要有四大部分内容,货品与货位的编码优化、货品分类优化、存储区分区优化和货位指派优化。本文首先采用基于SKU管理的方法对货品进行编码优化,并通过分析选择合理的货位编码方法。其次,在货品分类部分,采用EIQ分析法对物流中心内的存储货品进行分析分类,为存储区的分区提供一定的依据。再次,根据货品的分类情况确定各种类别货品的存储策略与方法,并建立分区模型对存储区的分区进行优化。最后,针对存储区分区优化的结果选择必要的区域进行货位指派优化,将货位优化需要达到的目标量化为多目标函数进行求解。另外,分区模型与货位优化的多目标规划模型计算复杂度高,本文选择借助于遗传算法进行求解。本文通过基础理论分析、货位优化、算法设计和实例验证各个部分的顺次研究,最终验证了本文构建的优化方法的可行性,为日后的货位优化研究提供一定的参考。