食品品质的一个重要特征是食品的风味，它是人们来选择食品的一个非常重要的因素。食品的等级和价值很大程度上是由风味来决定的。目前对食品品质进行检测的方法主要有仪器分析法和感官分析法。仪器分析法在测量过程中步骤复杂、成本高，而感官分析法人为因素会对结果产生较大影响。电子鼻技术在食品风味领域的应用越来越广，但是面向食品风味的商业化电子鼻还未出现。本研究以虚拟化技术为平台，设计了一个面向食品风味的电子鼻快速检测平台，能为电子鼻商业化打下基础。本文从以下几个方面做了研究。（1）建立了一个面向食品风味的电子鼻硬件系统。对电子鼻传感器阵列进行了优选，选出了一个适合食品风味的电子鼻阵列，对几种进样方式进行了对比，设计了一种新型的反应室。（2）采用灵活的方式进行了模式识别算法的设计，使算法更开具放性，增强了算法的可移植性。对传感器阵列进行了优化设计，把传感器作为变量通过逐步判别分析法，从中可以选出对分类识别最具显著性的传感器。（3）通过对奶制品的分类识别验证了电子鼻系统的可靠性，结合电子鼻模式算法的评价指标，研究了李子成熟度算法，对算法做了评价。通过实验表明，面向食品风味的电子鼻系统识别率基本可以满足实验需求，同时，对传感器阵列的优化和模式识别算法的评价，也能为下一步电子鼻系统的商业化、微型化，打下基础。