城市道路交通中排放的二氧化碳是城市温室气体的主要来源之一,对其排放清单的估算与时空分布规律的探索,有利于城市道路交通节能减排措施的定量评估与制定,在可持续城市发展中具有重要的研究价值。论文从微观到宏观,从出租车到整个道路交通,系统地研究武汉市道路交通的二氧化碳排放量。在微观层面,构建适用于武汉市出租车的微观尾气排放模型,可以更加精确的估算武汉市出租车的排放量,进而生成微观尾气排放清单;在宏观层面,利用基于平均燃油消耗率的民用车辆二氧化碳排放模型,建立武汉市民用车辆排放清单,从总体上分析社会经济等因素对道路交通二氧化碳排放水平的影响。具体而言,论文研究工作如下:首先,在排放模型的构建部分,以实测出租车轨迹数据和出租车二氧化碳排放量数据为样本数据,利用BP神经网络模型,建立武汉市出租车的微观二氧化碳排放模型,实现微观层面上出租车二氧化碳排放模型的构建;基于强制性国家燃油标准,利用基于车辆生存函数的车辆年龄分布模型与行驶里程模型,实现宏观层面上基于平均燃油消耗率的民用车辆二氧化碳排放模型的构建。其次,在排放清单的反演部分,以海量出租车轨迹数据为实验数据,利用微观出租车二氧化碳排放模型,生成出租车二氧化碳排放清单;以城市车辆统计年鉴数据为实验数据,利用宏观道路交通二氧化碳排放模型,生成民用车辆二氧化碳排放清单。第三,在排放清单的时空分析部分,通过轨迹点的路网匹配将出租车排放量分配到路网及行政区划上,探索其时空分布规律;通过城市交通流数据,将民用车辆二氧化碳排放量分配到行政区划上,利用地理加权回归分析方法,探索道路交通二氧化碳排放量与区域社会经济水平的关系。