近年来,本体已经在知识工程、人工智能、语义网等相关领域得到了广泛关注和深入研究,被广泛应用以解决通信、异构环境互操作和系统工程中的知识重用和共享、知识获取和系统集成等问题。在医学领域,领域知识的主观性强、不确定性、模糊性和争议性等特性使得构建专业领域知识库是非常困难的。在这种情况下,本文利用本体的思想来对电子病历进行研究,尝试构建电子病历知识库,并在此基础上尝试对电子病历知识库进行规则生成和推理,提出临床辅助检验模型。本文分为五个部分,首先对研究的背景进行了分析,本体论在近年都得到飞速发展,卫生部关于电子病历国家标准的顺利出台也为电子病历在中国的发展提供了指引。通过对本体机制、一体化医学语言系统以及电子病历现状的分析,本文提出了构建电子病历本体模型的目标,并计划在研究中,利用此本体模型进行电子病历的知识库构建,然后在知识库的基础上实现规则推理。本文的第二部分,本文对电子病历国家标准进行了介绍,并对构建电子病历本体过程中的本体理论进行了阐述,最后还给出了知识库构建后进行推理和规则生成的方法。本文的第三部分,通过研究电子病历的国家标准,结合本体论的内容,运用相关工具和建模语言以及方法,本文顺利在研究过程中完成了电子病历本体模型的构建。在构建电子病历本体的过程中,本文也对本文研究的电子病历本体模型应用框架进行了介绍,并就研究过程中对电子病历本体的应用给出了两个需要达成的共识。本文第四部分中,利用电子病历本体模型构建电子病历知识库的过程时,本文发现了术语规范化的问题,并提出了术语提取算法和否定词选取算法,为电子病历知识库的构建提供了保障,并确保了高质量的知识检索。本文第五部分,尝试对电子病历知识库进行推理,结合粗糙集理论以及决策树理论,本文实现了基于以上两种理论的规则自动发现算法,并给出了规则应用的实例。在研究利用电子病历知识库进行诊断推理的过程中,本文提出了电子病历的临床检验模型。本文的最后,总结回顾了所研究的问题,对研究中的不足进行了补充,展望了电子病历未来的可能发展方向。