基于奇异值量化的小波域数字水印算法研究

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因特网的出现以及计算机,扫描仪和打印机的广泛使用使得数字化多媒体数据的获取,交换和传输变得异常简单。但是通过网络传播数据也使有恶意的个人或团体在没有得到数据文件所有者许可的情况下能肆意地复制和传播有版权保护的文档。数字水印技术则为这种问题提供一个潜在的解决方案。本文主要研究数字水印系统和小波域图像数字水印算法。本文首先介绍了数字水印的基本概念和主要特征,接着列举出了数字水印的应用前景和基本框架。针对现在流行的小波域数字水印算法,文章介绍了小波的定义和图像小波变换的基本原理。基于数字图像小波变换与奇异值对于图像干扰与攻击稳定性的特点,提出了一种基于小波变换和奇异值分解的数字水印算法,将水印信息分为有意义水印(比如公司标志等等)和无意义水印两部分,根据水印信息以及设定的密钥,通过量化小波一次分解后高频部分或低频部分的奇异值,实现数字水印的嵌入;水印检测时只考虑有意义的水印信息部分,利用奇异值的量化步长,实现水印检测。实验结果表明:基于奇异值量化的数字水印算法具有很好的鲁棒性,在抵抗一些常用攻击时,不仅能证明水印的存在,并且能够完全提取出水印信息。进行水印信息的提取时,不需要用到原图像,是一种半公开水印算法。
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