多源信息融合能够综合利用多个数据源的观察数据，形成对环境的更相对完整和确定的描述，提高智能信息系统决策的快速性、准确性和科学性，是现代信息处理的强有力工具。 文章以苏州水环境监控系统为应用背景，设计并实现小数据集水质信息融合模型，以解决小数据集情况下水质信息融合结果不准确的问题为目的，研究在数据量小并存在数据缺失的情况下，如何把D-S证据理论应用到水质监测信息的处理，进行水质评价。主要工作有：引入XML统一多源异质数据源的数据格式，屏蔽多个数据源数据格式的差异；针对数据缺失问题，分析问题的特征，采用多种方法进行数据配齐；研究D-S证据理论及其改进算法，引入聚类分析中的欧式距离度量各证据之间的支持度，据此确定证据的权值，使用权值对证据理论进行修正；针对苏州水质数据量小的特点，改变现有的水质信息融合方式，设计一种先局部后综合的加权融合策略，应用修正的证据理论进行小数据集水质信息的融合处理。