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本文采用1988年到2002年成都市社会经济统计资料和建设用地数据,运用多元回归分析、因子分析等统计方法,分析了成都市建设用地数量变化基本趋势,通过对影响成都市建设用地需求因素相关系数计算,建立建设用地需求量多元线性回归预测模型,并对模型系数进行权重分析;最后选择线性生产函数模型和灰色系统模型对预测结果进行验证分析。为土地利用规划科学制定建设用地指标提供决策支持和依据。研究结果表明: 影响成都市建设用地需求量的主要因素有国民生产总值、固定资产投资、城市化水平、人口和恩格尔系数。其中GDP、固定资产投资、城市化水平、人口与建设用地需求量成线性正相关,恩格尔系数成一定的负相关关系。正影响贡献率最大的是城市化水平这个因素,贡献率高达0.917;最小的是国民生产总值,贡献率只有0.0051。各因素对建设用地需求量影响贡献率的顺序依次是:城市化水平(0.917)>人口(0.066)>固定资产投资(0.0113)>国民生产总值(0.0051) 建设用地需求量多元线性回归预测模型揭示了成都市建设用地需求变化与主导影响因子之间的耦合关系及其关联互动机制,可以有效地模拟在各种社会经济因素综合影响下建设用地需求量的变化,预测模型具有很强的扩展性和动态性。 在预测的未来17年间成都市按照GDP每增长一亿元,建设用地将增长3.4公顷;固定资产投资每增加一亿元,建设用地将增加7.533公顷;城市化水平每增长1个百分点,将增加61.133公顷的建设用地;人口每增长1万人,建设用地将增加44公顷的经济社会发展速度对建设用地需求量的影响变化规律,2020年成都市建设用地需求量预测值为31.295万公顷,。比较验证分析表明,该预测值正好落在选择用来验证的模型预测值(29.633～32.614)区间内,并且离中值31.124万公顷只差0.171万公顷。建设用地多元回归预测模型具有较高的准确性和精度,预测结果可以作为成都市2020年建设用地需求量参考值。