复杂背景下红外运动目标的检测和跟踪是红外成像制导和红外预警系统中的关键技术难题，它分别针对远距离点目标和近距离面目标进行检测、跟踪。大量的低空背景景物以及点目标的特点——远距离、低信噪比、强杂波等，增加了目标检测和跟踪的难度。目前对红外目标的检测方法有很多种，如神经网络训练、小波分析等都有很好的效果，但从计算量和实时处理上却不能达到要求，而实时检测目标又是红外目标检测的难点。红外目标跟踪方法有形心跟踪、相关跟踪等，但是运动目标的不同阶段需采用不同的跟踪方式才能达到稳定的跟踪效果，此外，还需考虑目标运动过程中突然被遮挡的情况。 本文正是针对红外运动目标所处的不同阶段，深入分析各种成熟方法的优缺点，提出了一套适用于红外预警系统的红外运动目标检测和跟踪方法。利用相邻帧红外图像实时相减提取运动目标，然后进行二值化、二值滤波，降低虚警率，最后产生跟踪波门。这些算法均用Visual Basic语言编程进行了模拟仿真实验，证明该套算法提取和跟踪目标效果显著。