随着计算机网络技术和互联网的发展,电子商务在企业经营业务中的应用越来越普遍,在商业贸易中使用电子商务已成为企业竞争战略的首选。随着电子商务在企业网应用中的不断深入,企业需要大量的原材料、供应商、客户和产品等方面的货源信息,并利用这些信息为企业决策提供依据。电子商务环境中的企业必须超越以往相对狭隘的经营环境,有效地搜集、利用货源信息。因此,货源信息已成为各个企业获得强大竞争力的必要条件。本文以“上海巴士集团物流系统优化一期工程”项目为研究背景,在深入分析电子商务货源信息检索问题和阅读大量相关文献的基础上,首先提出基于扩展信任度网络的货源信息检索模型,然后重点设计并实现了电子商务中的专业领域货源信息检索系统。主要内容如下：(1)针对货源信息检索过程中的查全率、查准率低的问题,设计了基于扩展信任度网络的货源信息检索模型。考虑货源信息的特征和标引词之间的相互关系对检索结果的影响,该模型采用四层节点的信任度网络模型,应用相似性叙词表扩展用户查询和描述标引词之间的关系。通过计算节点间的条件概率得到查询与文献之间的相似度,并依此对文献排序,提取出了企业所需的货源信息。实验表明,该模型在检索货源信息时能取得良好的效果。(2)通过对电子商务环境下常用货源信息检索方法的分析,设计了能够在Internet网络中自动搜集货源信息,并且能够直接从数据库中提取出企业所需货源信息的软件。采用元搜索引擎结构,扩大了搜索范围；应用信息检索、Web挖掘和智能体的相关技术对货源信息进行分析和过滤,提高了专业领域货源信息检索的质量。(3)为验证系统设计效果,开发了一个面向汽车配件领域的货源信息检索试验系统,集成了Google、百度和搜狗三大著名通用搜索引擎。系统运行效果证明了系统设计的可行性和有效性。