237例上皮性卵巢癌病例分析及复发预测模型的建立

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目的:本文回顾性分析了237例上皮性卵巢癌的临床资料,探讨其复发及临床结局影响因素,建立上皮性卵巢癌复发预测模型及术前分期预测体系,旨在对临床的诊疗提供一定的帮助,提高治疗效果。方法:本研究收集了2013年01月01日至2018年12月31日在厦门大学附属第一医院妇科就诊并接受手术治疗,术后病理证实为上皮性卵巢癌的237例患者的临床资料,门诊随访为主,结合电话回访获取相关信息,其中19人失访。对收集数据进行整理及统计学分析。正态分布数据使用单因素方差分析,非正态数据使用非参数秩和检验。卡方检验、fisher确切概率法用作计数资料的比较。Logistic回归模型估计OR及95%置信区间。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,并行log-rank检验,建立单因素、多因素COX风险回归模型。R语言软件行lasso回归并建立列线图模型、ROC曲线及校准曲线。结果:1.在78例早期上皮性卵巢癌中,有15例复发。病理类型是复发的独立影响因素(P51.5岁,直径125m L时,可以预测为晚期(III+IV期)。5.对收集的所有上皮性卵巢进行分析,初次手术残留病灶>1cm组死亡风险是初次手术残留病灶≤1cm组死亡风险的1.69倍,不切除淋巴结组死亡风险是切除淋巴结组死亡风险的2.03倍。结论:1.在上皮性卵巢癌中,浆液性卵巢癌、初次手术残留病灶越大、术中不切除淋巴结者预后较差。因此,提高早期诊断率,加强对浆液性卵巢癌的随访,手术尽量达到R0并同时切除淋巴结,对提高患者预后有重要意义。2.列线图模型能较好的预测上皮性卵巢癌复发率,因此可针对不同的病人制定个体化的治疗及随访方案。3.术前临床指标对分期有一定的预测能力,可指导临床进行规范治疗。
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