基于Cortex-M3的比色红外测温仪研究

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比色红外测温仪也称为双色或双波段红外测温仪,由于其非接触和响应快等特点,在各行业得到广泛应用。目前国内产品普遍精度不高,进口产品虽然有高性能,但价格昂贵,不能满足人们的生产需求。针对这一问题,本文在收集和分析了近年来国内外有关红外测温技术研究成果的基础上,对红外测温的关键技术进行了研究。本文的主要工作内容如下:1.根据对黑体的红外辐射理论的研究,计算出了比色测温仪在近红外的响应波段。针对被测物体自身红外发射率随温度变化的特点,通过对常用的三种红外测温法——全辐射测温法、亮度测温法和比色测温法的比较,确定采用比色测温法的设计方案,以降低被测物体自身发射率随温度变化对测量结果造成的影响。由于被测物体的光谱辐射度不能被直接测量,利用光谱感应的光电信号的比值代替光谱辐射度的比值并由此导出比色测温公式。2.改善传统红外测温仪的光学系统,用凹面镜来代替以往红外测温仪用透射镜或者其它形状的反射镜对红外光的收集,简化了红外测温的光学系统,降低了成本。为解决直流放大器的零漂,用步进电机带动调制盘将红外辐射调制成脉冲信号,以提高放大精度。因BST(钛酸锶钡)薄膜的热释电效应,具有高介电常数和低介电损耗特点,红外探测器采用由BST薄膜制成的探测器,以提高探测器传出的信号强度。信号处理部分加入了相敏检波电路,使信号更利于数据采集。为了提高系统的运算精度,采用了基于Cortex-M3内核的32位处理器。3.为了在软件方面对信号做进一步处理,本文采用RealView MDK集中开发环境,分别对LCD显示、PWM和键盘等各模块的软件部分进行了设计开发。为提高整机温度显示的准确度,用标准的黑体炉进行标定,并用BP神经网络的算法对标定结果进行处理,对误差用最小二乘法进行修正。从与铂铑热电偶做对比实验的数据来看,可以满足设计要求。
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