基于字幕的视频检索是一种方便快捷的检索技术，这种方法既具有文字检索方法简单快捷的特点，又具有基于内容检索方法的查找精确的特点，而新闻标题字幕定位是基于字幕的视频检索的核心技术之一。目前大部分的新闻视频都会加入一些与所播放的新闻视频内容无关的即时新闻或者重要通知，以滚动字幕条的形式出现在新闻视频中。在进行新闻标题字幕定位时要考虑消除滚动字幕条的影响，否则不能正确定位。本文在前人研究的基础上，对滚动字幕条件下的新闻标题字幕定位技术进行了研究，完成了以下工作：　　 (1)介绍了新闻视频检索技术研究的背景和意义。综合分析了国内外的研究状况，指出了目前研究所面临的困难，阐述了本文的主要研究内容。　　 (2)简要介绍了基于字幕的新闻视频检索技术，首先描述了新闻字幕的作用和特征，然后阐述了基于字幕的视频检索系统的工作流程。最后介绍新闻视频检索技术中常用的几种字幕定位方法，阐述了算法原理和各自的优缺点。　　 (3)通过研究滚动字幕存在的条件下新闻标题宇幕的显示特点，提出了一种相邻行灰度差极大值结合帧间差新闻标题字幕定位方法。该方法包括灰度化预处理、计算相邻行累积灰度值之差、求出大于阈值的行累积灰度值之差的极大值、帧间相减等步骤。该方法简单有效，能较好的消除滚动字幕条的影响，正确定位出新闻视频标题字幕。　　 (4)对本文所提出的算法进行了实验验证。包括：新闻标题字幕定位实验；定位速度实验；与C-均值聚类分割算法进行对比实验等。实验结果表明所提算法对滚动字幕条件下的新闻标题字幕定位具有一定的优势和适应性。