【摘 要】
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静脉识别是近年来开始发展的一种生物识别技术,它是利用每个人的静脉血管分布不同这一特性进行身份识别的。与指纹识别相比,具有非接触式等优点。本文在分析国内外有关手背静
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静脉识别是近年来开始发展的一种生物识别技术,它是利用每个人的静脉血管分布不同这一特性进行身份识别的。与指纹识别相比,具有非接触式等优点。本文在分析国内外有关手背静脉识别技术研究成果的基础上,对静脉识别的算法进行了研究,主要有以下几个方面:1.静脉图像处理:设计与验证了去除静脉图像背景、图像平滑等算法;经验证,认为图像平滑是手背静脉处理必要的步骤;比较了局部均匀性度量法与阈值图像法的分割效果;分析了模板尺寸对阈值图像法的影响;细化算法的设计采用中央逼近与经典细化算法相结合的方式;针对细化图像的不同噪声,分别设计了相应的去噪方法。2.特征提取与匹配:介绍了基于点平移与计算特征点距离的匹配方法;针对静脉图像的特点,提出了基于线条角度参考值向量的特征提取与匹配方法。
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