空间数据质量问题是地理信息科学的基础问题。在空间数据的采集、输入、加工、转换的过程中,由于普遍存在的不确定性因素,造成空间数据对现实世界的描述不准确,产生数据误差或错误,因而无法达到数据使用的要求,或者不能完全满足数据应用的需求,这便是空间数据的质量问题。随着地理信息系统的发展,作为地理信息系统的重要产出之一的空间数据产品的应用越来越广泛,对其质量的管理也成为生产实践中必须重点把握的环节,并成为研究的重点。空间数据质量的管理是一个系统性的过程,而对空间数据的质量检测和评价是其中的重要内容。对于地理信息系统工程实践而言,如何高效的检测出空间数据质量问题并对其做出客观的评价,是关系到数据应用及决策的科学性和有效性的关键因素。目前,有关部门和组织发布了一系列空间数据质量管理相关的标准和条例,以规范空间数据产品质量的描述,并指导空间数据质量的评价。学术界中,对于空间数据检测与评价,人们也给出了一些方法,并在实践中取得了一定效果。然而,空间数据质量检测与评价存在如下问题：一是相关领域标准对空间数据质量指标的描述并不统一,且过于抽象；二是质量检测和评价方法较为零散、不成体系。因此,需要对空间数据质量的检测和评价进行系统化的研究,给出较为细致的、相对全面的空间数据质量指标,并结合空间数据质量测评方法及评价标准,建立空间数据质量测评体系,为空间数据质量测评提供参考。本文根据空间数据特征,结合相关的空间数据质量标准,建立了一套空间数据质量测评指标体系,并对检测方法、评价方法做出相对全面而细致的研究,试图构建一套可供参考的空间数据质量测评体系,并依据该体系,给出空间数据质量测评系统的工程实践方案。本文的重点研究内容为：1)空间数据质量测评指标的研究。研究相关领域的空间数据质量标准,给出SDTS、DIGEST、ISO 19113:2002、ISO 19157:2013、GB/T 21337-2008等相关标准中提出的空间数据质量指标,分析其优势和局限。根据空间数据质量标准的分析,结合数据质量的研究工作,利用文献分析的方法,对文献及标准中提出的指标进行综合对比、筛选,并按照空间数据特征进行归类、分级、细化,完善空间数据质量测评指标的内容,并形成空间数据质量指标体系。2)空间数据质量测评体系的研究。以空间数据质量测评指标为指导,分析各项指标的具体内涵,结合空间数据的生产实践过程,提出各项指标的评价标准及严重性级别,构建空间数据质量测评体系的框架。结合下文论述的空间数据质量的检测和评价方法,最终形成空间数据质量测评体系。3)空间数据质量检测方法的研究。主要从三方面进行研究：一是要素空间特征及关系数据质量,二是要素属性特征及其关系数据质量,三是数据模式质量。全面分析这三方面可能产生的质量问题,并给出其质量检测方法。要素空间特征及关系数据质量方面,依据要素的几何特征,将要素分为点、线、面三大类,论述三类要素自身的几何特征质量问题,以及三类要素两两组合共六类要素空间关系的质量问题及相应的检测方法。要素属性特征及关系数据质量方面,依据关系数据库实例的结构层次逻辑,按照单字段、多字段、单表(重复记录)、多表的层次论述属性数据库实例的质量问题及检测方法。数据模式质量问题方面,论述文件、数据库的命名及结构等方面的规范性问题及检测方法。4)空间数据质量评价方法的研究。论述布尔变量、数量和比率3种数据质量结果的度量标准。给出缺陷扣分法、加权平均法和模糊综合评判法3种空间数据质量评价方法及其各自的优势及局限,并依据质量评价的原则,给出方法选择的建议。5)空间数据质量测评系统的设计与实现。根据空间数据质量测评体系,依据软件工程的思想,设计并实现空间数据质量测评系统,并给出系统的应用实例。