电力系统的电压无功优化是提高电压质量，降低网损，保证电力系统安全、稳定、经济运行的重要手段之一。　　 本文对变电站电压无功优化的调节原理和控制策略进行了分析，尤其是目前广泛使用的“九区图”控制策略。在九区图中，改变变压器分接头和投切电容器的动作顺序对控制效果有很大的影响。如果配合不当，会产生区域振荡现象。在负荷变化比较激烈的情况下，即使不发生区域振荡现象，也会发生设备操作频繁事件，降低了设备的使用寿命。　　 本文应用九区图的基本原理，从预测负荷出发，研究变电站电压无功优化的控制策略。根据变电站的历史负荷数据，采用人工神经网络技术进行变电站的短期负荷预测；在假定未来负荷具有按日重复规律的基础上，对未来24小时按功率变化量均等原则拟订分段方案，按离散性最小原则确定分段方案；选取时段中的典型负荷作为选择变压器分接头位置和电容器组数的依据，通过改变振荡环节中的设备动作顺序防止区域变化死循环的发生，并用时段中的最大负荷和最小负荷检验分段的正确性；在设备动作预方案的实施过程中，通过超短期负荷预测来确定是否执行原方案，对原方案微调或者制定新的方案。　　 在某地区35kV配电系统上采用了本文提出的基于负荷预测的变电站电压无功优化控制策略，结果表明：它提高了变电站的供电质量和变压器高压侧的功率因数，减少了变压器分接头的动作次数，具有较好的社会效益和较高的经济效益。