XML作为新一代的数据交换标准,在网络上的应用越来越多,由此也产生了大量的XML数据。如何对XML数据进行有效的查询处理成为现在研究的热点。而XML作为半结构化数据具有自定义、可扩展等特性,这些特性对XML数据查询工作造成了一定的困难。索引作为加速查询处理的一种重要手段,在许多领域中都起着关键性的作用。因此,利用索引来提高数据的查询效率是一种可行的办法,本文在对国内外研究现状进行综合分析的基础上,进一步对XML索引技术进行了深入的研究。论文对近年来提出的索引方法进行了学习研究,分析了现有索引的特点和优缺点,在此基础上提出了一种根据路径采用不同的索引结构进行查询的方法。该方法根据查询路径有简单路径和分支路径之分,分别采用压缩树索引和哈希编码索引进行处理。压缩树索引的方法对查询过程中的简单路径表达式进行处理。该方法不仅在组级提供了简洁的路径概要,而且在元素级提供了父子关系的详细连接信息。当元素级映射可以快速的访问一个元素的父节点时,组级可以有效地减少搜索空间。该索引使用基于组的元素引用替换了对元素进行编码,减小了索引所需的空间。同时,引入改进的正排索引和倒排索引加快对元素的判断,更高效的获得索引组中的信息。基于组级的元素作为参考,不仅可以使压缩树根据组聚类成倒排表从而为倒排表和组范围(组一级)的结构索引提供更好的连接,还可以根据组级的元素信息很容易的对不同类型的XML数据进行分类,将相近的元素放在一起以便于索引。基于压缩树的查询处理方法能加速查询分析,并在处理的早期极大地减少搜索空间。哈希编码索引的主要思想是XML文档中的每一个节点对应索引树中的一个节点,索引树中的非叶子节点存放着该节点在XML文档中的位置,索引树的边存储的是XML文档中父节点到其子节点的路径哈希码。索引树中的叶子节点存放着XML节点的数据。哈希编码路径索引树具有比较好的扩展性,该索引通过存储节点的哈希编码来代替以前索引中存储节点的字符串的方法,从而减少了索引文件所需的存储空间。通过对文档树中节点进行编码,将字符串装换为整数,提高查询速度。该索引引进传统数据库中层次索引的概念,实现了对频繁使用路径的直接存取。本文提出了一种层次索引的方法,根据路径表达式的具体情况以及表达式使用的频率不同而采用不同的索引方式,通过多级索引提高检索的效率。