目的:伴随着人类不断加快的工业化进程,大气污染的恶化形势也日益严峻,对人群的健康影响也日益受到研究者的广泛关注与重视。本研究以西部某典型工业园区为例,通过建立大气污染健康风险区识别技术,构建不同土地利用类型的人群情景暴露参数数据库,探讨不同土地利用类型下人群的暴露量差异,为大气污染防治与环境规划提供现实依据。通过对库车典型大气颗粒物污染的人群健康影响以及其造成的经济损失进行评估,为区域空气污染控制的环境规划提供参考依据,为环境污染预报、减排政策评估、人群健康预警等方面提供理论基础。方法:研究以西部某典型工业园区为例,运用大气扩散模型对污染物的空间分布进行预测,评估大气污染水平。调查地方土地使用类型与人群暴露模式,将评价区域土地进行网格化,构建不同土地利用类型的人群情景暴露参数数据库。根据不同土地块划分人群,使用土地块这一桥梁将大气污染物空间分布区与对应的暴露人群连接,进而评估基于不同土地使用类型的人群情景暴露量并评估人群的污染物暴露风险,通过在排放预测与土地利用情景暴露参数中引入空间地理参数,建立大气污染物的健康风险区和区域暴露量识别技术,以实现对不同污染物的健康风险区的判定。应用环境毒理学、环境经济学、流行病学调查、可持续发展理论等学科理论方法,以库车县为例,探讨以改进的人力资本法、疾病成本法等评价方法在大气颗粒物污染造成的人群健康经济损失评价方面的应用。结果:（1）构建了不同土地使用类型的人群情景暴露参数数据库。通过对地方土地使用类型与人群暴露模式的调查,发现该园区占比44.42%的农民是暴露人群主体。根据园区农业活动时间及情景风险最大限设定原则,评估农耕天日均时间为5小时,即为该评价区域人群情景暴露参数数据库关键参数之一。（2）建立了大气污染的健康风险区识别技术。基于土地利用情景暴露模型,识别出不同污染物的人群暴露健康风险区。发现SO₂,NO_X,TSP,NMHC的健康风险区与污染物空间分布区均存在一定差异（p<0.05）。在不同土地利用模型中,居住型和办公型土地的人群情景暴露量高于农业用地的人群情景暴露量。（3）评价了大气颗粒物PM₁₀的健康经济损失。综合分析各污染物的特点及对人体的影响,以PM₁₀为代表污染物,采用健康经济损失模型评估大气污染的健康效应。以国家空气质量二级标准为参考浓度,PM₁₀污染对评价区域造成的健康经济损失为8989.97万元,占2017年新疆生产总值的9.32%。对于人群的不同健康效应终点,人群全死因死亡带来的健康经济损失比重最大,占总损失的77.55%。其次为心血管疾病,占总损失的11.54%,慢性阻塞性肺疾病引起的损失占比相对较小。结论:（1）不同土地利用类型人群的污染程度和人群特征等具有较大差异,进行大气污染排放控制时,健康效益评估因暴露人群差异而存在显著不同,应在区域大气质量控制和防治过程中给予充分考虑。（2）评价区域人群情景暴露量因土地利用类型不同而具有差异。引入土地利用情景暴露分析后,大气污染物SO₂,NO_X,TSP,NMHC的实际健康风险区与监测点存在较大差异（p<0.05）。（3）目前库车县大气颗粒物PM₁₀污染造成的人群健康危害及其经济损失在当地经济发展中比重较大,对大气污染物的防治与环境规划重点应集中于对可吸入颗粒物排放的控制上。