【摘 要】
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提高电力负荷预测精度对于优化发电机组配置、降低系统运行费用具有重要的意义。为有效提高负荷预测精度,引入基于主特性聚类的思路,实现负荷时间序列的横向聚类;设计了基于降维聚类和VMD(变分模态分解)分解的策略,实现对聚类后负荷的纵向分解;依据聚类-分解结果,提出一种LSTM-GRU(长短期记忆—门控循环单元)组合的短期负荷预测方法,通过实际算例验证了所提方法的有效性。具体研究内容如下:首先,针对用户用
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提高电力负荷预测精度对于优化发电机组配置、降低系统运行费用具有重要的意义。为有效提高负荷预测精度,引入基于主特性聚类的思路,实现负荷时间序列的横向聚类;设计了基于降维聚类和VMD(变分模态分解)分解的策略,实现对聚类后负荷的纵向分解;依据聚类-分解结果,提出一种LSTM-GRU(长短期记忆—门控循环单元)组合的短期负荷预测方法,通过实际算例验证了所提方法的有效性。具体研究内容如下:首先,针对用户用电行为的差异性和负荷序列随机性较强的问题,引入聚类的思路,提出了基于主特性的负荷聚类方法。对负荷数据进行
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本文以荞麦为研究对象,在2018-2019年生长期内,调查了西北地区荞麦苗期至成熟期到收获时的主要病害情况,在室内进行分离鉴定、致病性测定,进行了病原学及其室内杀菌剂毒力测定,获得如下主要结果:1.明确了主要病害调查与病原种类。通过病原真菌的分离纯化、致病性测定及其形态和分子鉴定。共发现7种病害:分别为链格孢叶斑病(Alternaria alternata)、葡萄孢灰霉病(Botrytis cin
电缆深埋于地下,在不同运行环境中不可避免的受到包括高温、机械应力、辐射、化学腐蚀等影响,当发生故障时造成的经济损失相较于传统架空线可能会更加严重,这需要我们对电缆故障定位的准确性有着更高要求。时频分析方法结合了信号时间域与频率域的联合分布信息,已经在地震预测、医学诊断、故障分析领域得到了广泛的应用。基于魏格纳-威利时频分布(Wigner-Ville Distribution,WVD)的时频域反射法
目的探讨胃肠道手术后切口感染的相关因素及感染细菌的种类分析。方法收集2018年11月至2020年11月期间安徽医科大学第二附属医院收治的445例胃肠道手术病人的临床资料(包括性别、年龄、手术方式及时长等);将研究对象按照以下标准分组:年龄、性别、手术部位(胃、肠道)、手术时长(≥3小时,<3小时)等。观察指标:1.性别、年龄、手术部位及时长等情况。2.切口感染发生率及感染细菌的类型。正态分布的计量
随着我国超高压、跨区域、大容量输电线路架设区域的不断扩大,如何保障输电线路的安全运行和及时排除安全隐患成为巡检人员面临的主要难题之一。当前输电线路无人机巡检以其安全可靠、成本低等优势,正逐步替代传统的人工巡检。随着无人机巡检的大规模应用,如何通过计算机视觉技术对海量巡检图像进行智能、高效和准确的检测和分析,是实现智能化电力巡检系统的研究热点之一。本文以输电线路的主要电力设备绝缘子作为检测对象,构建
近年来CsPbBr_3卤化物钙钛矿由于其优异的光电性质被广泛应用于光电器件中,但此类钙钛矿在环境中的不稳定性仍然是阻碍其实际应用的重要因素,通过构建异质结或核壳结构是提升其稳定性的一种可行策略。二维(2D)CsPb_2Br_5作为钙钛矿家族的新成员,具有3.1 eV宽的间接带隙,其二维结构、化学稳定性以及独特的光学性能在显示和光伏领域具有广阔的应用前景。与CsPbBr_3钙钛矿构成异质结时,CsP
传统化石能源的利用导致了日益严重的全球气候变暖与环境污染等问题,我国提出建立可持续能源体系的发展战略,大力推动清洁与可再生能源的发展。传统的冷热电三联供系统利用燃气轮机的余热供冷热在节约能源的同时,环保性较火力发电也有一定优势。本文在传统冷热电联供系统基础上,增加清洁与可再生能源,如运用光伏太阳能发电和地源热泵为建筑提供冷热电需求,建立基于传统冷热电联供系统与清洁可再生能源利用深度耦合的微网(以下
光伏发电以其独特的优势成为当前新能源发展的热点,但大规模光伏发电并网后也给电网带来了不利影响。受自然条件的影响,光伏发电出力具有随机性和波动性,且光伏系统故障特性受逆变控制的影响,使得基于传统同步机系统的线路保护原理出现灵敏性下降,甚至不正确动作等问题,因此需要对光伏发电并网联络线的保护进行研究。首先,研究了光伏发电并网联络线故障时电流电压特征。考虑低电压穿越控制要求,不对称故障时采用以抑制并网负
轴承广泛应用于机械装备中,轴承的运转将直接影响相关设备的运转状况、寿命及所加工产品的精度。当运行的轴承出现严重故障会导致意外停机或事故。本文以诊断轴承弱故障为主要研究内容,以期尽早发现和诊断轴承弱故障。论文选用对噪声不敏感的Holmes型Duffing系统来诊断轴承弱故障,通过计算得到Duffing系统的两个Lyapunov指数,根据指数的正、负特性来精确判断系统的运动状态。调整Duffing系统
受到环境因素的影响,微网系统中风力发电和光伏出力具有较强的波动性和不确定性。所以在对风光出力进行预测和不确定性分析的基础上,对微网的调度策略进行优化,可提高系统运行的经济性和可靠性,对未来能源系统优化调度问题的研究具有重大意义。首先,考虑风电和光伏出力的不确定性,以风光一小时、15分钟的出力数据分别使用变分模态分解方法(VMD)进行模态分解,得到不同特征的子分量后采用组合预测算法得到风光功率预测值
当前我国的发电方式以火力发电为主,火力发电机组中的主要热端部件之一就是汽轮机,汽轮机叶片在复杂工况下,蠕变一疲劳的交互作用已经成为其失效断裂的主要模式。本文对汽轮机叶片蠕变一疲劳裂纹的扩展机理进行研究,这对汽轮机叶片的寿命预测以及安全评估具有重要的工程应用价值,主要研究内容如下:(1)汽轮机叶片在工作时承受着高温蒸汽流的冲击载荷和自身旋转带来的离心力载荷,本文首先在ABAQUS以及Fluent中建