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随着互联网时代的发展,网络已越来越成为社会舆论的主要聚集地。基于网络的快速传播特性,网络舆情对于个人、企业、社会以及国家的影响日益加大。农业网络舆情对我国农业的发展同样起着重要作用,大蒜产业的“蒜你狠”、“蒜你贱”等网络舆情一度成为社会焦点,给大蒜产业的健康发展带来了极其不利的影响。然而,大蒜产业网络舆情信息错综复杂,如何从复杂的网络舆情中准确提取产业舆情信息,并及时进行舆情引导已经成为产业越来越迫切的需求。本文在对国内外网络舆情研究现状分析基础上,结合大蒜产业网络舆情特点,以网络舆情理论为指导,利用网络舆情采集和分析关键技术,研发了大蒜产业网络舆情监测分析系统。具体研究内容如下:(1)大蒜产业网络舆情采集。结合大蒜产业网络舆情的现实情况,分析其主体特征以及主要的舆情聚集地,在网络舆情采集方法研究的基础上,利用网络爬虫技术中的Scrapy框架进行大蒜产业网络舆情信息爬取。Scrapy框架能够有效地采集不同来源的大蒜产业网络舆情信息,不仅具有较强的灵活性和可扩展性,而且能将采集到的舆情信息自动上传至MySQL数据库。(2)大蒜产业网络舆情分析。在分析目前主流的关键词提取算法的基础上,考虑不同算法在大蒜产业网络舆情分析中的实际应用,选择TextRank算法进行大蒜产业网络舆情关键词提取。通过结合大蒜产业的常用词汇构建自定义词典,进一步提高分词的准确性,从而确保关键词提取的效果。在大蒜产业网络舆情情感分析的研究中,利用基于词典的情感分析方法,结合目前主流的基础情感词典,构建了大蒜产业网络舆情情感词典,并根据情感词典文本匹配算法计算得分,将大蒜产业网络舆情情感状态分为正面、负面以及中性。(3)大蒜产业网络舆情监测分析子系统研发。在大蒜产业链大数据平台的基础上,研发了大蒜产业网络舆情监测分析子系统。系统实现了用户管理、舆情监测、舆情分析、统计分析及互动交流功能,能够为产业提供准确全面的大蒜产业网络舆情信息,并直观地反映其变化趋势,这对大蒜产业网络舆情信息的共享以及大蒜单品大数据的建设有着重要意义。