社交网络中节点影响力评估算法研究

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随着Web2.0的发展,在线社交网络已逐渐成为互联网中最流行的交流平台。社交网络中的用户可以相互结识并分享传播各种信息。社交网络中的海量用户及用户发布的信息具有巨大的商业价值和研究价值,这吸引了越来越多的研究者从不同的角度研究社交网络。评估社交网络节点影响力是社交网络研究的热点方向之一。通过评估社交网络节点影响力可以发现社交网络中的高影响力人物,对广告投放、信息管控和用户行为分析具有重要意义。本文主要研究社交网络节点影响力评估方法,以更有效地发现社交网络中的高影响力人物。本文在对当前评估节点影响力相关方法进行分析研究的基础上,提出了一种新的社交网络节点影响力评估方法,并通过实验对该方法评估节点影响力的效果进行了验证和分析。针对当前有关社交网络中节点影响力的研究很少关注影响力在不同主题下的差异以及用户在不同社区中扩散信息的能力的问题,本文提出了一种新的评估基于主题的节点影响力的方法。该方法综合考虑了用户间传播信息的可能性和信息被传播后可能继续传播的范围,结合了社交网络中用户间的关系、用户的发布转发行为和用户发布的信息内容等因素分析用户影响力,通过用户间亲密度和社交圈差异度来评估用户在不同主题下的影响力排名。本文使用新浪微博中的用户和微博信息作为实验数据集,对根据本文方法得到的用户影响力评估结果进行了分析。实验表明,本文提出的方法能够得到不同主题下的用户影响力排名,不同主题的用户影响力排名间的相关度较低,高影响力用户在多个社区中具有更高的信息传播能力,排名越高的用户的信息在不同社区间的传播越均匀。
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