随着大数据技术的快速发展与数据量的飞速增长,海量数据的挖掘与分析成为现阶段的研究热点,数据可视化作为最直观有效的数据分析方式,被国内外各领域的数据处理业务所热衷。而现阶段市场上存在的绝大多数数据可视化平台具有领域单一性,即仅聚焦于特定应用模式数据的可视化效果,例如量化数据的多维展示、知识图谱的实体-属性呈现等。现存少量的数据分析平台可提供完备的数据分析方式,但其繁琐的功能需要大量学习成本,易用性程度较低。当前流行的可视化工具库,虽然在一定程度上满足了不同数据应用场景的可视化,具备高度个性化定制能力,但由于其面向编程的局限性,可视化过程需要书写大量配置项,导致表现层上的业务逻辑代码不仅难以复用且存在大量冗余,同时增加了非技术人员的操作难度。为解决以上问题,本文设计并开发了一款面向不同应用模式的数据可视化系统,通过分析常见可视化数据的应用特征,总结了四种通用模式数据的展示形式,旨在实现一款满足各领域非技术人员进行数据可视化与分析的Web应用软件。系统服务器采用Koa框架,前端应用Vue框架,结合模块化、组件化开发模式,实现了一套标准工程化的Web数据可视化分析系统。为提供一款简单易用的数据可视化软件,系统被分为数据源连接、图表定制、图表交互和图表管理四大主要功能模块:（1）为丰富数据源的连接方式,系统分别实现了本地大文件数据的分片上传和远程数据库的访问接口,同时支持Excel、SQL等多种文件形式及多种远程数据库类型;（2）在图表自定制阶段,为便于用户选择图表可视化类型,应用智能图表推荐技术实现面向数据应用模式的图表推荐功能;（3）为满足通用领域数据模式的可视化分析,依据应用场景,图表的可视化交互分别设计并实现了图谱数据、统计数据、空间数据及上下文关联数据四种应用模式的动态分析功能,其中应用以父节点为中心的层次布局算法实现图谱数据的图表交互,基于Echarts的二次封装及K-means聚类算法实现统计数据的图表交互,通过引入电子地图并设计目标实体路径的动态绘制实现空间数据的图表交互,以及利用HTML5拖拽API优化上下文关联数据的图表交互;（4）对于图表的管理模块,应用html2canvas和canvas2Image丰富了图表的分享形式。面向应用模式的数据可视化系统为非技术人员提供了简单易用的数据可视化平台,实现了面向各领域数据的可视化交互与分析功能,最终该系统的开发有效降低了面向单个领域可视化软件开发的代码工作量。