制动系统在车辆的安全方面扮演着至关重要的角色,制动阀是制动系统中的一个重要组成部件,其性能关系到制动系统的可靠性、稳定性与安全性,对于功能面的缺陷,必须在检测时予以剔除,以免装入整车后产生突发性的损坏,造成无法预料的后果。传统的检测方法是采用抽样人工目视检测的方法,由于功能面自身的特点,使得检测的劳动强度很大,误检率高,极大的限制了生产效率的提高和产品质量的进步。为此,本课题开发了制动阀功能面缺陷自动检测系统。本文的主要工作:1)概括了功能面成像的三个难点,根据特点设计了图像采集的硬件系统。2)综合运用了图像处理和识别技术,对采集到的图像运用直方图均衡化进行了图像增强,将均值滤波与中值滤波相结合消除噪声且保护了边缘,运用矩量不变法自动选取阈值进行图像分割,使用霍夫变换提取功能面,形态学的膨胀处理,区域标记,提取了图像的特征参数。3)根据缺陷对制动性能的不同影响,定义了缺陷的类型和等级。缺陷自动检测的结果不仅给出了工件合格与否的判断,而且给出详细的缺陷分类报告,有利于对缺陷的形态、类型进行鉴别和统计。4)使用Visual C++开发了功能面自动检测软件。本论文的创新点:1)使用了均值滤波和中值滤波相结合的方法,调整了滤波器系数,使之更加适合本图像的特征。2)应用霍夫变换把功能面从整幅图像中提取出来,并根据图像定位特点减小了霍夫变换的计算量。3)根据缺陷的形态和对性能的影响,定义了四种类型的缺陷,尝试提出了缺陷的量化分类分级标准。生产线运行显示,本系统具有非接触、自动化检测的性质,能够稳定的工作得到比较精确的检测结果,优于人工检测。