共享单车是“互联网+”背景下诞生的一种新兴的自行车交通工具,它解决了居民出行“最后一公里”的问题,并且改变了城市居民出行方式结构。然而,共享单车管理政策处于起步阶段、企业运营模式尚不稳定,城市自行车出行特性充满“变数”。相关研究显示大学生群体是保障共享用户量的有力支撑,为了更好的制定自行车交通的发展政策,分析共享单车影响下大学生出行方式分担率影响因素显得尤为重要。在综述相关文献的基础上,提出建立基于解释变量主成分的Logit模型理论作为共享单车影响下大学生出行方式影响因素研究模型。首先,采用分层随机抽样的方法对大学生进行调查,采集了517条包括个体信息特征、骑行习性、日常出行特性等信息在内的RP调研数据,而后对大学生的出行特征作描述性统计分析,定性分析个人属性、出行属性对出行方式分担率的影响。然后,结合本文研究需要,构建以骑行频率等级为上层选择枝、出行方式为下层选择枝的两层巢式Logit模型(NL),借助SPSS软件作各层选择枝影响因素的相关性分析;利用因子分析的方法分别选取出行方式及骑行频率影响因素的主成分;依据主成分回归原理将因变量影响因素主成分作为Logit模型效用函数自变量,并借助SPSS分析软件实现Logit模型参数的标定;通过模型包容系数、模型似然比、模型优度比、模型命中率等指标验证本文建立的行为分析模型具有较高的预测精度。最后,依据模型参数标定结果,定性分析相关因素对出行方式和骑行频率的影响;从定量层面,提出基于期望值的敏感性分析法,分析主要影响对大学生出行方式及骑行频率的影响;结合大学生出行特征统计分析及模型分析结果,为政府和企业提出若干运营管理措施。本文的研究具有如下意义:(1)企业参考研究结论出台相关措施,保障自行车用户量,进而在激烈的市场环境中取得优势,实现企业资源配置最优化、企业效益最大化;(2)政府部门参考研究结论,制定科学的非机动车交通设施建设政策,营造良好的慢行交通出行环境,更好的引导城市居民绿色出行,促使共享单车在解决“最后一公里”出行问题上的社会效益最大化。