基于改进遗传算法的城网规划

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该论文首先阐述了随着国民经济的发展,人民生活水平的提高,城市电力网络规划的研究具有十分重要的意义.并且说明了几十年来虽然国内外有大批科技人员进行了大量的研究工作,提出了许多计算方法,但还没有发现一种在理论和实际应用都非常令人满意的方法.该论文通过对遗传算法特点及其操作的分析研究,发现其所具有的优点正是其它方法在城网规划中无法实现的.因此论文对基于新型优化理论--遗传算法的城网规划进行了研究,建立了基于遗传算法的城网规划数学模型,在此基础上进行了深入的探讨,提出了一些改进措施.首先是对遗传算法的基本操作的改进,加快了收敛速度,减少了计算量,其次在城网规划模型中用直流潮流法进行计算过负荷量和检验过负荷,提高了优化精度.根据城网的安全运行要求,论文还应用N-1检验及网络扩展的模型算法,解决了城网在N-1检验时出现网络解列或过负荷情况下的网络扩展问题,对辐射形和非辐射网络均适用.论文依据所建立的模型,结合某地区110KV电网,对该地区2000年110KV电网进行优化规划,得到了理想的优化方案.
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