变点问题不仅在早期的工业自动控制中有大量应用，而且在今天经济、医学、气候学和计算机等诸多领域都有大量的应用背景。本文简要的介绍了变点问题的发展，研究状况，主要方法以及国内外学者在统计分析领域的研究情况，在此基础上本文讨论了Γ分布参数变点非参数统计推断以及在气候学上的应用问题。对于至多一个变点的Γ分布，若X₁，…，X_n是一列相互独立的随机变量序列，且满足X₁，X₂，…X_[nt0]，i.i.d～Γ（x；v₁，λ₁），X_（nt0）+1，…X_n，i.i.d～Γ（x；v₂，λ₂），t₀未知，称Γ分布t₀为Γ-分布序列X₁，X₂，…，X_n的变点，本文介绍了CUSUM方法检测方差已知时变点t₀位置的检验程序，利用自正则思想讨论了方差未知时，变点位置t₀的检验统计量，以及t₀的估计（?）的强相合性和收敛速度。进一步的把方法推广到多个变点检验问题。最后利用Matlab进行大量的随机模拟检验证明方法的可行性。在前三章的基础上首次提出了一种新的基于Γ分布的气候资料均一性检验方法——Γ检验法，对安徽省部分台站的气温，气压两个气象要素进行均一性检验。并以合肥，寿县，桐城为例给出了Γ检验法资料处理，数值计算，结果分析的全过程。最后与常见的SNHT方法进行了对比，对比结果表明该方法具有较高的准确率和广泛的使用范围。检验的结果表明，Γ检验法可以用于气温，气压序列的非均一性检验。安徽省大部份台站的气温序列是均一的，资料质量基本可靠。造成气温序列的不均一主要是因为台站的迁移；气压序列的不均一主要是因为气压表高度的调整和台站的迁移，且不均一序列较多，使用时需慎重。