国家税务总局虽然已在多年前就推行了绩效管理，但由于缺乏科学的绩效评估方法、严谨的评估指标体系和有效的绩效管理，导致许多税务机关的绩效评估不健全，绩效管理也流于形式工。因而探讨新的基层税务机关绩效评估方法与指标体系，建立科学的绩效管理体系具有重要的理论意义和现实意义。　　 本文首先介绍了目前传统一些绩效评估方法，主要是定性评估法、层次分析法（AHP）、模糊综合评估法（FCE）、数据包络分析法（DEA），并就其优点与缺点进行了分析。其次，本文提出并建议运用ＢＰ神经网络模型来对基层税务机关的绩效进行评估，并设计了税收征收率、税收成本率、税收对经济的影响度、税务形象、人员素质五个指标组成的指标体系，从而构建了较为合适的基层税务机关绩效评估模型。再次，本文对湖南省132个基层税务局进行了绩效评估实证分析，网络仿真结果的误差都控制在10％以内。从结果上来看，绩效评估较高的基层税务机关主要集中在长株潭的城市分局，而经济不发达的湘西、湘南、湘东评估值较低，全省平均评估值为0.7834，说明湖南省的基层税务机关绩效良好，但也还存在较大的绩效提升空间。最后，本文建议各基层税务机关建立以绩效为中心的激励机制、推进基层税务机关的制度创新、改善税务机关与纳税人之间的关系、提高税务干部的整体素质，以不断提高基层税务机关的绩效。　　 本文的创新之处在于重新建立了适应基层税务机关的新的绩效评估指标体系；建立了适应基层税务机关的神经网络绩效评估模型；并对湖南省基层地方税务机关进行绩效评估实证分析。当然，基于BP神经网络模型的基层税务机关绩效评估也还存在一些局限和问题，对这些问题的深入研究或采用更为精致和复杂的神经网模型是这一研究领域的发展方向。