【摘 要】
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随着图像技术的发展,图像处理在医学领域应用越来越广泛。图像分割是进行正确分类和识别的基础,是图像处理领域中的关键问题。本文利用不同的理论和算法对骨髓细胞图像进行分
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随着图像技术的发展,图像处理在医学领域应用越来越广泛。图像分割是进行正确分类和识别的基础,是图像处理领域中的关键问题。本文利用不同的理论和算法对骨髓细胞图像进行分割方法研究。在图像预处理中,针对图像采集过程中产生的噪声问题,结合多种中值滤波算法,得出一种改进的多级加权滤波算法。文章介绍边缘检测算子的原理与优缺点,并将形态学方法与细胞图像分割结合。在改进的边缘检测算法中,本文运用梯度算法对图像进行边缘增强,然后应用最佳阈值算法与形态学方法,取得较好的分割效果。文章介绍参数活动轮廓模型(高斯模型、气球力模型、GVF模型),讨论它们的机理和优缺点,最后得到参数活动轮廓适合骨髓细胞图像中单个细胞图像分割的结论。
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