不同的传感器对相同的地物区域拍摄遥感图像时,会获取到很多张遥感影像图片,这些图片都具有各自的优势与不足处,互补组合设计融合规则生成多源遥感图像,使其达到一幅视觉较好、目标更加清晰、有好的冗余和高的互补性以及强的结构性等特点的融合图像。遥感图像融合在遥感探测数据处理、环境检测、城市规划等都有着广泛的应用。近几年,研究人员紧随卫星遥感技术前进的步伐对多源遥感图像融合展开了深入的探索。本文主要的工作包括以下几个方面。(1)研究了一种基于引导滤波的多光谱与全色图像融合方法。首先对引导滤波原理进行简要的介绍,并分析了引导滤波的几个特性。其中有一个非常重要的特性,具体描述就是引导图像不是输入图像本身时,引导滤波之后输出图像中含有引导图像的细节。利用引导滤波的这个特征有效地解决边缘块效应,解决图像失真问题。引导滤波的另一个特征:在滤波过程中有效保护输入图像的边缘信息,滤除图像的高频信息,保持全色图像细节等。(2)探讨红外和可见光图像融合的方法。第一步将红外图像目标双次提取,第一次提取过后得到的红外图像中仍然会有部分背景信息和一些噪声,所以需要再一次进行细提取。接着经多尺度分解的红外和可见光图像得到的低频部分采用引导滤波增强的方法,低频分量和高频分量需要不同的融合规则处理。最终实验结果显示,该方法不仅提高了图像空间的细节突出目标特征,而且与其他方法对比优于其他方法。(3)提出了一种基于相位一致性特征保持的SAR与可见光图像融合。首先使用相位一致性有效地提取纹理图像,其次将特征保持图注入处理后的I分量。根据高低频分量差异性设计融合规则。最终的实验证明,融合结果有效地保持特征、纹理边缘和光谱性能。