随着工业物联网和云计算技术的迅速发展,更多用户倾向于将数据外包到云端存储和管理,以节省成本。为了保护数据的机密性,必须对外包存储在云中的工业数据进行加密。在实际应用中,传统的加密方案使得用户从云中检索数据变得十分困难,也浪费了大量的存储资源和计算资源。为了克服这一困难,研究人员提出了多种安全的可搜索加密方案。可搜索加密技术分为对称可搜索加密和公钥可搜索加密,本文主要研究的是多用户场景下的公钥可搜索加密技术。在一个用户众多的工业物联网系统中,由于智能物理设备对密钥保护有限,用户使用密钥在此类不安全的设备上频繁地执行查询操作,可能会发生密钥暴露。此外,云服务器并不是完全可信的,在云中存储的数据有可能会被替换或破坏。因此,在工业物联网系统中,建立搜索结果验证机制是十分必要的。为了解决上述问题,本文研究了工业物联网中的多用户可搜索加密方案,主要工作如下:（1）针对大多数现有方案没有考虑密钥暴露的问题,本文提出了一种工业物联网中并行密钥隔离的多用户可搜索加密方案。该方案将密钥隔离原语集成到多用户可搜索加密中,同时实现了前向安全性和后向安全性,从而提高了密钥暴露的容忍度。此外,这个方案结合了多密钥加密和访问控制,提高了搜索的安全性。安全性证明和性能分析证明了本方案的安全性和可行性。（2）针对大多数现有方案只支持单一关键字查询,而且不能验证搜索结果完整性的问题,本文提出了一种工业物联网中可验证的多关键字多用户可搜索加密方案。该方案将公共审计扩展到多用户可搜索加密中,在不泄露数据内容的前提下,利用第三方审计与云服务器的交互,实现了搜索结果完整性验证。此外,该方案实现了多关键字搜索,提高了搜索准确性。安全性证明和性能分析证明了本方案的安全性和高效性。