【摘 要】
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软计算方法体系以"开发对不精确性、不确定性和不完全真实性的容忍以获取可驾驭性、鲁棒性、解的低成本及与事实更好的亲合力"为目标,因此是不确定环境下复杂问题(决策、控制
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软计算方法体系以"开发对不精确性、不确定性和不完全真实性的容忍以获取可驾驭性、鲁棒性、解的低成本及与事实更好的亲合力"为目标,因此是不确定环境下复杂问题(决策、控制等)求解的有力工具.该文以决策与控制领域中的若干问题为对象,以仿生计算(进化计算和神经计算)和软计算方法集成为核心完成了若干研究工作.全文共分三大部分.首先在引论部分扼要地论述了软计算方法引入的必要性和重要性,同时论述了软计算的概念、组成、研究内容和应用情况,重点综述了软计算的综合集成研究.主体部分重点阐述了作者在软计算框架下开展的非线性规划,多目标决策以及复杂系统的建模与控制等面向决策与控制领域的研究工作.
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