随着Internet的迅猛发展，Web上可获得的Web服务急剧增多，如何从庞大的服务群中有效地获得所需功能的Web服务和如何在功能相似的Web服务中找到最佳服务成为了值得关心的问题，这些正是Web服务发现的任务。然而传统的服务发现技术是在语法描述的基础上，通过关键词匹配来实现的。这样的Web服务发现技术，由于缺乏对Web服务的语义信息的描述，智能化程度不高，无论在精确度还是在返回率上都无法满足人们日益增长的需求。要得到更好的结果，需要更高效、更完善的Web服务发现技术。把语义Web技术引入Web服务就可以解决Web服务的这个问题。语义Web的基本思想是为Web资源添加语义标注。它并不是另外一个独立的Web，而是对当前Web的扩展。在语义Web中，信息具有良好定义的语义，可以更好地促进人与机器间的协作。理想情况下，语义Web和Web服务技术应该可以很好地融合在一起，语义Web服务就是两种技术的结合。因此，基于语义的Web服务发现逐渐成为了当前的研究热点。研究结果表明语义描述和服务本体论的应用能够有效地提高服务发现结果。 自动化的Web服务发现是语义Web服务研究领域的基本问题，本质上它是一个自动定位满足用户需求的Web服务的过程。本文提出一个能够实现自动化的Web服务发现的语义Web服务发现模型，它主要具有以下三个特点： 首先，提出了Web服务语义描述模型，综合使用OWL-S和信誉度本体来描述Web服务。OWL-S作为一种语言，被广泛地用于描述Web服务的语义信息以实现自动化的语义Web服务发现。但是，OWL-S并不成熟，还存在一些缺点，尤其是OWL-S不能描述Web服务的信誉度。为了解决这个问题，本文定义了Web服务的信誉度本体ROWS(Reputation Ontology for Web Services)并用它来描述Web服务的可信任性和服务质量等信息。 其次，服务匹配算法采用基于语义相似度的匹配。本文使用相似度用来度量发布的服务和请求的服务之间的“相似程度”。发布的服务和请求的服务之间的相似度由OWL-S Profile的功能相似度和信誉度本体的相似度联合决定。 再次，在匹配器中引入了Web服务的信誉度管理器。匹配器是实现自动化的Web服务发现的软件设施。信誉度管理器负责Web服务的信誉度管理。在信誉度管理器的理想模型中，可以使用第三方的权威机构来管理Web服务的信誉度，但