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目的：描述和评价贵州省省属科研院所科技人员工作倦怠、生命质量现状;探讨科技人员工作倦怠对生命质量的影响及其与生命质量之间的相关性,为进一步开展工作倦怠的干预研究,制定相关卫生政策提供理论依据。 方法：对贵州省9所省属科研院所291名科技人员进行现场问卷调查,采用工作倦怠量表及生命质量量表评价其工作倦怠和生命质量状况;采用描述性研究方法,分析不同人口学特征、职业特征、生活行为方式与工作倦怠、生命质量的关系;采用多元逐步回归分析工作倦怠的影响因素。以生命质量作为结果变量,应用典型相关分析方法,探讨科技人员工作倦怠与生命质量的相关关系。 结果：1、A工作倦怠现状:291名科技人员中,有200人出现工作倦怠情况,检出率为:68.7％,其中轻度倦怠占62.2%,中度倦怠占5.8%,重度倦怠占0.7%。B生命质量现状:科技人员的生理健康综合评分(Physicalcomponentsummary,PCS)为58.06±7.80分,心理健康综合评分(Mentalcomponentsummary,MCS)为50.90±7.58分。 2、A工作倦怠影响因素单因素分析(1)人口学特征比较结果表明:①情绪衰竭维度方面,除年龄、文化程度外(P<0.05),其余人口学特征之间的差异无统计学意义(P>0.05),中年组,硕士及以上者得分最高。②人格解体方面,除年龄外(P<0.05),其余人口学特征之间的差异无统计学意义(P>0.05),中年组得分最高。③低成就感方面,各组差异无统计学意义(P>0.05)。(2)职业特征比较结果表明:工作强度重者情绪衰竭得分均高于轻度组及中度组,差异有统计学意义(P<0.01)。(3)生活行为方式比较结果表明:未参加体育锻炼者其人格解体得分高于参加者,差异有统计学意义(P<0.05)。两周内患病者人格解体维度得分高于未患病者(P<0.05)。 多因素分析多元回归分析结果显示:文化程度、工作强度是情绪衰竭的正向预测变量(P<0.01);体育锻炼是人格解体的负向预测变量(P<0.05);工作状态是低成就感的正向预测变量(P<0.01)。 B生命质量影响因素单因素分析(1)人口学特征比较结果表明:不同年龄组在MCS得分差异有统计学意义(P<0.05),老年(60～岁)组得分最高。(2)职业特征比较结果表明:不同工龄者在MCS得分差异有统计学意义(P<0.05),6年～组得分最高。不同工作状态者在PCS、MCS得分差异有统计学意义(P<0.05),有固定工作者高于临时工作者。不同月工资者在PCS、MCS得分差异均有统计学意义(P<0.05),月工资大于等于3000元者其PCS、MCS得分均高于其他组。(3)生活行为方式比较结果表明:未参加体育锻炼者其PCS得分低于参加者(P<0.05);两周内患病者在PCS、MCS得分均低于未患病者(P<0.05)。 多因素分析多元回归分析结果显示:(1)当以PCS为因变量时,月工资、体育锻炼是生命质量的正向预测变量(P<0.05),人格解体是生命质量的反向预测变量(P<0.05);(2)当以MCS为因变量时,工作状态是生命质量的正向预测变量(P<0.05)。情绪衰竭是生命质量的反向预测变量(P<0.05)。 3、工作倦怠与生命质量典型相关关系科技人员生命质量主要受工作倦怠的情绪衰竭维度影响;反映生命质量的典型变量主要由MCS决定,生命质量被MCS解释的能力为79.3%;反映工作倦怠的典型变量主要由情绪衰竭所决定,工作倦怠被情绪衰竭解释的能力为50.5%,情绪衰竭与MCS呈负相关(P<0.05)。 结论：1、科技人员存在较高的工作倦怠,检出率为68.7%。2、科技人员的PCS评分为58.06±7.80分,MCS评分为50.90±7.58分,基本处于生命质量的中等水平。3、科技人员的工作倦怠及生命质量均具有明显的年龄特征、职业特征,并与某些生活行为方式密切相关4、生命质量主要由MCS来体现,工作倦怠主要由情绪衰竭来反映,情绪衰竭与MCS呈负相关,科技人员情绪衰竭的程度越低,其心理健康状况越好。根据科技人员的人口学特征、职业特征和生活行为方式,提出有针对性的缓解措施,对预防科技人员工作倦怠和提高其生命质量具有重要意义。