随着近几年万物互联业务的高速发展,数据流量业务的指数式增长,频谱资源匮乏现象日益严重。频谱资源的二次利用,能在一定程度上解决频谱资源短缺的现象,提高频谱利用率。LTE-V2V通信网络不仅能实现V2V链路共享蜂窝用户的频谱资源,还能降低信息传输时延以及小区基站负载压力。但是,LTE-V2V通信网络在实现V2V链路复用蜂窝用户频谱资源的同时,蜂窝用户和V2V链路之间还会产生共道干扰,当共道干扰严重时将会直接影响双方的通信质量。为了有效降低复用相同信道产生的共道干扰和提升系统性能,学者们对LTE-V2V网络提出了很多资源分配优化方案。对此,本文将针对LTE-V2V通信网络中V2V链路的信道分配和功率分配展开研究。本文主要工作内容如下:首先,本文根据实际通信环境的复杂性和车辆用户的移动性,建立了非理想信道衰落模型,使信道估计模型更接近于实际的通信环境。根据蜂窝用户与V2V链路之间和V2V链路与V2V链路之间的竞争关系,本文将前者竞争构建为Stackelberg博弈关系,将后者竞争构建为非合作博弈关系,最大限度地提高竞争双方的通信服务质量。基站将自己所能承受的最大干扰视为收益出售给V2V链路,V2V链路则根据自己购买的干扰份额选择最佳发射功率,从而实现了BS对V2V链路传输功率的控制。本文提出了两种定价机制和相应的定价迭代算法,并验证了所提出算法的收敛性和和功率分配的有效性。其次,上述基于博弈议价的功率分配方案,存在信令开销大和计算复杂度高的缺点。为了克服上述功率分配方案的缺点,本文采用连续凸逼近方法实现对LTE-V2V网络的功率分配优化。由于本文所构建的优化问题是一个非凸优化问题,该类问题是NP难问题且很难直接获得最优解。为了解决这个非凸优化问题,本文利用连续凸逼近和Bernstein近似方法将非凸优化问题转化凸问题表达式,并利用拉格朗日对偶法获得最优解迭代式。本文根据拉格朗日对偶法得到的更新迭代式,提出了功率分配迭代算法,并验证了所提出算法的收敛性和有效性。最后,为了减小邻近V2V链路复用相同信道造成的同频干扰问题,本文提出了基于分簇的LTE-V2V信道分配和功率分配方案。本文根据车辆的位置信息利用FCM算法对V2V链路进行聚类,将邻近V2V链路聚为一簇。每个簇内成员与蜂窝用户建立干扰二部图,将信道分配问题归结于解决干扰二部图匹配问题。本文采用了KM算法解决干扰二部图匹配问题,实现对V2V链路的信道分配。该方案将邻近的V2V链路分配到不同的正交信道,这可以有效地减少共道干扰（共层和跨层）,提高系统性能。