人口预测是城市规划的重要依据,但随着社会进程和经济发展,我国人地关系发生转变,大量人口向经济产业发达的大中城市迁移、落户,城市的公共服务承载力面临挑战。同时因为人口迁移频繁、人口特征多变等因素,造成人口预测往往失准。深圳市情况尤其突出,用地有限但对人口又有极高的吸引力,导致实际人口超出历版规划的预测,城市面临无法预估的公共服务压力。为解决这一问题,研究提出了一种新的人口预测思路,并依托多智能体技术完成了模型构建,对深圳市2021-2030年人口总量及抚养结构、年龄结构进行预测,并针对预测结果提出了相关规划建议。研究从理论层面判断了深圳在全国的城镇体系中的规模及深圳所处人口转变阶段,分析了城市视野下经济产业发展与人口变化的关联、个体视角下的生命周期变化以及从家庭视角出发的带眷迁移情况和留居意愿,总结出深圳市常住人口规模在城镇体系结构中的区域性特征,因就业岗位供需关系造成的经济性特征,年龄结构变动和个体原因造成的迁移周期性特征,以及社会理性、带眷迁移造成的家庭性特征。基于深圳市的人口规模特征构建人口仿真预测模型,提出结合产业发展和人口迁移在就业和带眷两方面的协同反应构建模型的思路。以多智能体技术综合年龄组推算法、趋势法和带眷系数法等人口预测方法,构建“一体化”的人口仿真预测模型,模型包括初始人口、迁移就业人口、迁移家眷人口和生育人口四类智能体群,涵盖生育死亡、年龄变迁、迁入迁出等事件或状态。为更好的确定模型中的参数,以同类城市构建面板数据,通过多元回归分析城市经济产业、公共服务设施和生活成本等三个方面对就业人口迁移带眷情况的影响,进而确定带眷系数的拟合公式。研究以保持现有趋势为初始预测情景,依次迭代产业结构变动、产业结构水平提升、公共服务能力提升、生活成本增长变缓等情景下深圳市2021-2030年人口变化特征,发现提高劳动生产率可以降低城市对人口增长的依赖,2025年前后是人口变化的节点;至2030年,深圳市幼儿抚养比变化不大,老年抚养比翻倍,整体抚养比仍较低。基于此认为深圳市应发展技术密集型产业以控制人口增长、同时提升公共服务能力稳定年龄结构、时序化建设初中小学及高中教育资源,并把养老设施建设提上日程以面对未来困境。